AIを止めるでも、野放しにするでもなく。“安全な玄関口”を、御社に一つ。
社員が使うAIと社内データの間に、ContextForge（OSS）を土台にした玄関口を構築。権限の一元管理・利用ログの可視化・MCPサーバー開発・運用まで、御社の状況に合わせてまるごと伴走します。
これは特別に進んだ会社の話ではありません。「AIを使え」と言った会社なら、どこでも起きます。広がるスピードに、統制が追いついていないだけです。
会社が把握・制御できない情報の流れが当たり前になり、監査もインシデント対応もできなくなる。事故が起きて初めて「見えていなかった」と気づく。
一部の部門はAIを社内データや業務ツールと繋いで一気に伸びる一方、他は「入力して返事をもらう」段階から抜け出せない。差は開くほど埋めにくくなり、全社効率化という当初目的が未達のまま構造的に固定される。
ノウハウが個人に閉じて蓄積されず、退職・異動で失われる。「号令だけで統制も成果も伴わなかった」評価が経営のAI投資判断を後退させる。
全社展開が本格化する前の“今”こそ、統制の仕組みを入れる最適なタイミングです。利用が広がってから後付けで統制するほど、移行コストは膨らみます。
真ん中に立って全通信を仲介する——この一つの構造から、権限管理・ログ可視化・機能共有がまとめて実現します。だから、安全かスピードかの二者択一になりません。
PC一台ずつに権限を配るのをやめ、Gateway側で集中管理。万が一の漏洩リスクを最小化します。
「誰が・いつ・どのツールで・どんなデータを」を一括記録。生成AIの利用ログ管理で、監査と分析が可能になります。
便利なAIツールをGatewayに一つ登録するだけで、全社員のAIから即座に使えます。自分で設定できない人も、最初から同じ土台に乗れます。
ContextForge（OSS）を御社環境に導入。権限とゲートウェイを設計し、安全な通信経路を構築します。
利用ログをBigQueryへ集約し、Looker Studioで可視化。「誰が・何を」を経営陣が把握できる状態に。
御社の業務データやツールにAIを繋ぐMCPサーバーを開発。非エンジニア部門にも活用を広げます。
統制と全社展開を、自分たちの運用実態にもとづいて伴走。段階的な始め方をご提案します。
これらは別々の機能ではありません。「真ん中に立って全通信を仲介する」という一つの構造から、統制（守り）と全社展開（攻め）が同時に生まれます。安全を取るとスピードが落ちる、ということにはなりません。
micoto／MCP Gatewayは、他社に売るために机上で設計したものではなく、ContextForge（OSS）を土台に、自分たちの社内課題（AI格差・シャドーAI）を解くために組み上げ、運用してきたものです。利用ログはBigQueryへ連携し、「誰が・いつ・どのツールでAIを活用しているか」をLooker Studioで把握しています。連携しているMCPサーバーは、まだ3つ。その3つで、すでにこんなことが起きています。
誰でも使える社内wikiを、MCPサーバーの一つとして繋ぎました。運用開始からの2週間で、AI経由の検索は70件。これまでは「wikiを探す→見つからない→総務に聞く」という流れが多かったのが、AIに聞けば検索で一発で答えが返るようになり、答えにたどり着くスピードが明らかに上がりました。その分、総務に回っていた問い合わせも減っています。届いた質問はwikiに追記して返す運用に変わったため、wiki自体が充実していく循環も生まれています。
GitHubをMCP経由でAIから読めるようにしました。これまでGitHubに苦手意識があり自分では開かなかった営業メンバーが、開発の状況を自分で掴めるようになり、以前より踏み込んだMTGができるようになっています。
監査ログには「誰が・いつ・どのツールを使ったか」という操作記録（非機密データ）のみを保持。チャット内容などの機密データはデータセットを分けて管理し、短期間のみ保持、または保持しない選択もとれます。統制のためのログを取りながら、中身のプライバシーは守る設計です。
社内での運用は、まだ始まったばかりです。それでも「安全に管理されているからこそ、臆せず次の活用へ動ける」というサイクルは、すでに回り始めています。連携先の拡大やダッシュボードの整備など、その後の状況はブログで随時公開しています。
まずは社内で共有できる情報を扱うLightで土台を小さく立て、機密情報の権限管理が必要になったらStandardへ。
※ AIエージェント・チャットUIは御社でご用意いただく前提です（提供も可・オプション）
部署単位でスモールスタート。社内で共有可能な情報から始める。
＋MCPサーバー費用 1本あたり 初期5万円〜／月2万円〜
全社展開。機密情報を権限管理付きで扱う。
＋MCPサーバー費用 1本あたり 初期5万円〜／月2万円〜
※ 初期費用は権限設計の規模により変動します。
セキュリティ要件や既存環境の制約が厳しい組織向け。
表示価格はすべて税別です。
AIを「止める」でも「野放し」でもなく、安全な玄関口を一つ構える。それだけで、統制しながら全社にAI活用を広げられます。まずは御社の現状から、お気軽にご相談ください。
御社のAI活用状況をうかがった上で、最適な始め方をご提案します